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岩土本构模型识别的仿生算法研究

Study on bionics algorithm for geo-material constitutive model identification

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【作者】 高玮郑颖人冯夏庭

【Author】 GAO Wei1,2, ZHENG Ying-ren2, FENG Xia-ting1 (1. Key Laboratory of Rock and Soil Mechanics, Institute of Rock and Soil Mechanics, Chinese Academy of Sciences, Wuhan 430071, China; 2. Department of Civil Engineering, Logistical Engineering Institute, Chongqing 400041, China)

【机构】 中科院武汉岩土所岩土力学重点实验室后勤工程学院土木工程系中科院武汉岩土所岩土力学重点实验室 湖北武汉430071后勤工程学院土木工程系重庆400041湖北武汉430071

【摘要】 从岩土材料弹塑性本构模型的通式出发,把本构模型类内识别问题转化成一个典型的参数辨识问题,并采用新近提出的对参数辨识具有良好性能的新型仿生算法——免疫进化规划进行了弹塑性模型类内识别研究,提出了一个新的模型识别进化方法。一个标准算例证明,所提方法具有良好的模型识别效果,能仅在已知量测位移的情况下,得到理想的模型形式,具有潜在的工程应用价值。

【Abstract】 From the united constitutive law of geo-material elastoplastic model, the problem of model identification among one model type is transformed to a problem of parameter identification. So, using the new bionics algorithm, immune evolutionary programming (IEP), proposed by authors recently, the elastoplastic model identification among one model type is studied; and a new model identification method is proposed. At last, this method is verified by a numerical example. The results show that this method can get the suitable geo-material model when only displacements are known.

  • 【文献出处】 岩土力学 ,Rock and Soil Mechanics , 编辑部邮箱 ,2004年01期
  • 【分类号】TU45
  • 【被引频次】33
  • 【下载频次】537
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