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聚驱调整效果预测
【摘要】 人工神经网络 (ArtificialNeutralNetwork,以下简称ANN)是近年来兴起的一项人工智能技术。它通过合理的样本训练、经验学习、行为模拟 ,以及引入非线性转换函数来求解各种复杂的非线性问题 ,具有很强的模式识别能力 ,可克服传统模式识别方法或一般算法在求解问题、处理数据时存在统计不出或不准确的现象。在聚驱效果预测评价中引入人工神经网络技术 ,对油田开发尤其是聚驱开发将是一次有益的探索和尝试。1 BP网络基本原理ANN是模仿生物脑结构和功能的一种信息处理系统。它是由大量类似于人脑神经元的简单处理单元广泛相互连接而组成的复杂网络系统 ,反映了人脑功能的若干特征。ANN对非线性函
- 【文献出处】 油气田地面工程 ,Oil-gasfield Surface Engineering , 编辑部邮箱 ,2004年08期
- 【分类号】TE357
- 【被引频次】1
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