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基于商空间和信息粒度的Fuzzy聚类分析
Fuzzy Clustering Analysis Based on Quotient Spaceand Information Granularity
【摘要】 传统聚类分析主要从相似性度量的不同设计和判别函数的选择等方面进行研究。本文从商空间理论和信息粒度原理角度出发,引入分层递阶结构,论述聚类分析的本质以及Fuzzy聚类分析这种软件统计方法。
【Abstract】 Traditional clustering analyses mainly study the designing of similarity measurement and the selec-(ting) of discriminant function. In this paper, the authors define the hierarchy based on quotient space and information granularity; discuss the nature of clustering analysis and fuzzy clustering analysis.
【关键词】 商空间理论;
Fuzzy集;
信息粒度;
聚类分析;
分层递阶结构;
【Key words】 Quotient space theory; Fuzzy set; Information granularity; Clustering analysis; Hierarchy;
【Key words】 Quotient space theory; Fuzzy set; Information granularity; Clustering analysis; Hierarchy;
【基金】 国家自然科学基金资助项目(60175018、60135010);安徽省教育厅自然科学研究基金资助项目。
- 【文献出处】 运筹与管理 ,Operations Research and Management Science , 编辑部邮箱 ,2004年04期
- 【分类号】O159
- 【被引频次】16
- 【下载频次】260