计算智能理论及应用

【摘要】 计算智能由美国学者JamesC .Bezedek1992年首次给出其定义 ,广义的讲就是借鉴仿生学思想 ,基于生物体系的生物进化、细胞免疫、神经细胞网络等某些机制 ,用数学语言抽象描述的计算方法。是基于数值计算和结构演化的智能 ,是智能理论发展的高级阶段。从方法论的角度和现在的研究现状 ,计算智能的主要方法有 :人工神经网络、模糊系统、进化计算、免疫算法、DNA计算以及交叉融合的模糊神经网络、进化神经网络、模糊进化计算、进化模糊系统、神经模糊系统、进化模糊神经网络和模糊进化神经网络。计算智能理论技术的应用主要可以分为以下几个方面 :智能建模、智能控制、智能优化、智能管理、智能仿真、智能设计和制造等。更多还原