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一类时滞反应扩散Cohen-Grossberg神经网络的稳定性
Stability of Delayed Cohen-Grossberg Neural Networks with Reaction-Diffusion Terms
【摘要】 利用Lyapunov泛函研究一类时滞反应扩散Cohen Grossberg神经网络平衡点的全局指数稳定性,给出了一些代数判据.
【Abstract】 In this paper,the stability of equilibrum point of Cohen-Grossberg neural networks model with reaction-diffusion terms of the form ui(x,t)t=∑nk=1xkDikuixk-ai(ui(t))bi(ui(t))-∑nj=1Tijfj(uj(t-τj(t),x) is investigated.By means of a new type of Lyapunov functionals,some sufficient conditions for global exponential stability of equilibrum are obtained.
【关键词】 神经网络;
时滞;
反应扩散;
李雅普诺夫泛函;
全局指数稳定性;
【Key words】 neural network; delay; reaction-diffusion; Lyapunov functional; global exponential stability;
【Key words】 neural network; delay; reaction-diffusion; Lyapunov functional; global exponential stability;
【基金】 徐州师范大学自然科学基金资助项目(03XLA01)
- 【文献出处】 徐州师范大学学报(自然科学版) ,Journal of Xuzhou Normal University(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2004年02期
- 【分类号】O29
- 【被引频次】4
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