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基于小波神经网络的定子电阻参数辨识的研究

Research on Parameter Identification of the Stator Resistance Based on Wavelet Neural Networks

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【作者】 曹承志魏光华张彦超鲁木平

【Author】 CAO Cheng-zhi1, WEI Guang-hua1, ZHANG Yan-chao1, LU Mu-pi ng2(School of Information Science and Engineering, Shenyang University of Technology, Shenyang 110023, China;2. Amoisonic Electronics Co. LTD, Xiamen 361012, China)

【机构】 沈阳工业大学信息科学与工程学院厦门厦新电子股份有限公司 辽宁沈阳110023辽宁沈阳110023福建厦门361012

【摘要】 提出了基于小波神经网络的定子电阻在线检测方案 ,小波神经网络采用递推正交最小二乘法训练之后 ,可用于对定子电阻的辨识 .仿真实验结果表明该辨识器能够精确辨识定子电阻值 ,从而有效地改善了直接转矩控制系统的低速性能 .

【Abstract】 In this paper, a kind of WNN (wavelet neural netw or k) is presented for resistance on-line identification. After trained with the R OLS (recursive orthogonal least square) algorithm, the network can be used to me asure the value of resistance. Simulation results show that this detector can pr ecisely measure the value of resistance and effectively improve the low-speed p erformance of DTC(direct torsion control) system.

【基金】 辽宁省自然科学基金资助项目 (2 0 0 3 2 0 3 2 )
  • 【文献出处】 信息与控制 ,Information and Control , 编辑部邮箱 ,2004年06期
  • 【分类号】TM507
  • 【被引频次】29
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