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基于免疫算法的模糊神经网络在板厚板形控制中的应用

Application of Fuzzy Neural Network Based on Immune Algorithm(IA) to AGC-ASC System

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【作者】 王粉花孙一康王新平

【Author】 WANG Fen hua, SUN Yi kang, WANG Xin ping (School of Information Engineering, University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083, China)

【机构】 北京科技大学信息工程学院北京科技大学信息工程学院 北京100083北京100083北京100083

【摘要】 本文设计了一种基于免疫算法 (IA )的模糊神经网络板厚板形综合控制系统 ,用IA算法优化具有全局性的隶属函数参数后 ,再用梯度下降法在线调节和优化网络的局部性参数 .在应用于二机架可逆冷连轧板厚板形综合控制中的仿真实验表明 ,该系统有较强的抗干扰性和较好的收敛性 .

【Abstract】 In this paper, an AGC ASC system of fuzzy neural network based on immune algorithm (IA) is designed. After using IA to optimize the global parameters of membership functions, the local parameters of network are on line controlled and optimized by gradient reduced method. Simulation experiments on AGC ASC system of the two stand reversible tandem cold mill show that this system has good ability of convergence and resisting disturbance.

  • 【文献出处】 信息与控制 ,Information and Control , 编辑部邮箱 ,2004年04期
  • 【分类号】TP273
  • 【被引频次】35
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