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基于数据挖掘的入侵检测模型及其应用
【摘要】 入侵检测作为一种新一代的信息安全技术,需要在精度和效率上得到提高。引入数据挖掘等智能手段是提升入侵检测技术性能的关键。本文就数据挖掘技术在入侵检测系统中的研究和应用进行归纳和探索,并提出了基于聚类分析技术的异常入侵检测模型的构建流程和基本构件。
【基金】 本文得到国家自然科学基金(No.60173014);北京市自然科学基金(No.4022003);北京市教委资金资助
- 【文献出处】 计算机系统应用 ,Applications of The Computer Systems , 编辑部邮箱 ,2004年10期
- 【分类号】TP393.08
- 【被引频次】11
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