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基于加权关联规则的入侵检测研究

Intrusion Detection Based on Weighted Association Rules

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【作者】 申向东张海潮

【Author】 SHEN Xiangdong 1,ZHANG Haichao 2 (1.Institute of Scientific and Technical Information of Henan Province,Zhengzhou,450003,China; 2.Electroinformation & Engineering College,Henan University of Science and Technology,Luoyang,471003,China)

【机构】 河南省科技情报研究所河南科技大学电子信息工程学院 河南郑州450003河南洛阳471003

【摘要】 提出了采用加权关联规则技术的网络入侵检测系统的结构 ,将加权关联规则算法应用于入侵模式的挖掘中 ,在一定程度上提高了入侵检测的检测率 ,同时使误报率大大降低

【Abstract】 This paper introduces the weighted association rules are used in mine intrusion models and the structure of NIDS is proposed. The analysis show that,using the method of this paper, the detection rate can be increased and the false positive rate can also be decreased.

【关键词】 数据挖掘入侵检测加权关联规则
【Key words】 data miningintrusion detectionweightassociation rules
  • 【文献出处】 现代电子技术 ,Modern Electronic Technique , 编辑部邮箱 ,2004年18期
  • 【分类号】TP393.08
  • 【被引频次】5
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