节点文献

一种基于学习的自适应哈希算法研究

The Study of an Learning-Based Adaptive Hash Algorithm

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 邵雷兵庄毅

【Author】 SHAO Lei-bin,ZHUANG Yi(School of Electrical Engineering,Zhe jiang University,Hangzhou 310027 China )

【机构】 浙江大学电气学院浙江大学电气学院 浙江杭州310027浙江杭州310027

【摘要】 通常在一般关系数据库中采用的哈希函数都是针对某一应用而设计的。在具体应用中该函数也许是最优化的,但不能保证该函数适用于其他应用场合。本文提出一种基于枚举的自适应哈希算法并对该算法进行研究。实验表明,该算法能够使数据分布达到最优化,显著地提高数据的存取和查询效率。

【Abstract】 Generally speaking hash function is designed for one application. It m ay be the optimistic for this application. But it could not warrant that it is s uitable for any other applications. The paper presents an enumeration-based adap tive hash algorithm and its improved edition. The experiment indicates that this new function could optimize the data distribution in order to improve the effic iency of the data access and query dramatically.

【关键词】 哈希函数数据分片
【Key words】 Hash functionData partition
  • 【文献出处】 微电子学与计算机 ,Microelectronics & Computer , 编辑部邮箱 ,2004年08期
  • 【分类号】TP301.6
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】174
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络