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电机故障诊断的人工智能方法综述
Review of Artificial Intelligence Methods in Motor Fault Diagnosis
【摘要】 在分析电机故障诊断传统方法的基础上,讨论了近年来电机故障诊断领域的智能控制手段和最新进展:即神经网络、模糊逻辑、模糊神经和遗传算法等,给出了详细的图表和简化的应用实例,并比较了各方法的优缺点。
【Abstract】 Based on analyses of the traditional motor fault diagnosis, an overview on the recent developments in the emerging field of intelligence-based electric motor fault diagnosis is given in this paper, and several typical intelligent fault diagnosis schemes using neural networks, fuzzy logic, neural fuzzy and genetic algorithms are presented with descriptive diagrams and simplified algorithms. Their advantages and disadvantages are compared.
【关键词】 人工智能方法；
电机故障诊断；
神经网络；
模糊逻辑；
遗传算法；
【Key words】 artificial intelligence methods； motor fault diagnosis； neural networks； fuzzy logic； genetic algorithms；
【Key words】 artificial intelligence methods； motor fault diagnosis； neural networks； fuzzy logic； genetic algorithms；
- 【文献出处】 微特电机 ,Small & Special Machines , 编辑部邮箱 ,2004年02期
- 【分类号】TM307
- 【被引频次】73
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