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基于数字图像处理的表面裂纹检测算法  
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【英文篇名】 A Surface Crack Inspection Algorithm based on Digital Image Processing Techniques
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【作者】 邹轶群; 侯贵仓; 杨峰;
【英文作者】 Zou; Yiqun Hou; Guicang Yang; Feng;
【作者单位】 北京航空航天大学; 北京航空航天大学 100083 9-22信箱; 100083 9-22信箱;
【文献出处】 微计算机信息 , Control & Automation, 编辑部邮箱 2004年 04期  
期刊荣誉:CJFD收录刊
【中文关键词】 图像处理; 表面裂纹; 特征提取;
【英文关键词】 Image Processing; Surface Crack; Feature Extraction;
【摘要】 本文提出了一种基于数字图像处理技术的表面裂纹检测算法。运用这种算法能精确的检测裂纹的位置、长度等特征。将这种裂纹检测算法运用到裂纹自动检测系统以及裂纹扩展行为监测中不仅大大降低了劳动时间和劳动强度,而且提高了测量的准确性。
【英文摘要】 In this paper, a surface crack detection algorithm is proposed to detect and measure growing behavior of fatigue -eraek using digital image processing techniques. Using this algorithm, some features of surface cracks, such as position and length. can he measured accurately. If the proposed surface eraek detection method is used to develop the crack monitoring system and observe the crack growing behavior automatically, the time and efforts for fatigue test could be dramatically reduced. And also it is possi...
【更新日期】 2005-08-19
【分类号】 TP274.4
【正文快照】 1概述工业中,航空发动机属高速旋转机械.它的多数零部件均在高温、高压的环境中工作,所受载荷复杂,使用环境恶劣,,故障频率高,造成的严重后果不仅危及人、机安全,而且会造成,巨大的经济损失和恶劣的社会影响。在这些故障中,发动机疲劳裂纹损伤是导致发动机损坏的主要原因之一。

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