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图像边缘提取的小波多孔算法及改进

Improved Wavelet Algorithm for the Edge Detection of Image

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【作者】 王建中赵军张晖

【Author】 WANG Jian-zhong 1,ZHAO Jun 2,ZHANG Hui 3 (1.State Key Laboratory of Prevention and Control of Explosion Disasters, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081,China;2.China South Industries Group Corporation,Beijing 100089,China;3.School of Computer, Southwest University of Science and Technology, Mianyang 621002,China)

【机构】 北京理工大学爆炸灾害预防与控制国家重点实验室中国兵器装备集团公司军品部西南科技大学计算机学院 北京100081北京100089绵阳621002

【摘要】 边缘提取在图像处理中具有重要地位 ,Mallat等提出利用小波变换的局部极大值来表征信号奇异点 ,从而进行图像边缘的提取。但直接使用 Mallat算法进行边缘提取时需进行二抽取操作 ,图像将相应缩小。利用小波变换的多孔算法实现图像边缘提取 ,并提出一种更为简化的改进方法 ,实例测试验证了其有效性。

【Abstract】 The edge detection is important in image processing. Mallat and other scholar had presented that the singularity of signal can be represented by the local maxima of its wavelet transform, thus we can detect the edges by wavelet transform. But the downsampling in Mallat algorithm will lessen the image, it is not suitable for the image edge detection. In this paper, the image edge can be detected through algorithm a′trous, and a simple implement method is presented. The validity of this method is proved by the experiment.

【基金】 “十五”国防预先研究项目 (40 4 0 4 0 70 30 2 )
  • 【文献出处】 武汉理工大学学报 ,Journal of Wuhan University of Technology , 编辑部邮箱 ,2004年01期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】43
  • 【下载频次】503
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