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基于语义分析的倾向性文本过滤

Polarity text filtering based on semantic analysis

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【作者】 刘永丹曾海泉李荣陆胡运发

【Author】 LIU Yong-dan, ZENG Hai-quan, LI Rong-lu, HU Yun-fa (Department of Computer and Information Technology, Fudan University, Shanghai 200433, China)

【机构】 复旦大学计算机与信息技术系复旦大学计算机与信息技术系 上海200433上海200433上海200433

【摘要】 采用基于统计的文本过滤技术对具有倾向性的文本进行过滤的效果并不理想,原因在于基于统计的方法忽略了文本中的语义约束,无法有效识别倾向性信息。本文提出一种基于语义分析的文本过滤技术,将文本中的语义关系加以考虑,能高效地识别和过滤倾向性文本信息。

【Abstract】 Text filtering technology based on statistics usually is ineffective when it deals with polarity text. The method overlooks the semantic restriction of text, so it isnt good for identifying polarity information. The paper provides a new text filtering method based on semantic analysis, which takes into account semantic relations in text. The experiment results indicate that the method efficiently recognizes and heads off the polarity information.

【基金】 国家自然科学基金资助项目(60173027)
  • 【文献出处】 通信学报 ,Journal of China Institute of Communications , 编辑部邮箱 ,2004年07期
  • 【分类号】TP391.1
  • 【被引频次】149
  • 【下载频次】1254
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