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新改进Monte Carlo法模拟钢板退火过程的晶粒长大  
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【英文篇名】 A New Modified Monte Carlo Algorithm for Simulation of Grain Growth of Steel Plate during Annealing
【下载频次】 ★★★
【作者】 张继祥; 关小军; 孙胜;
【英文作者】 Zhang Jixiang; Guan Xiaojun and Sun Sheng (College of Science and Engineering; Shandong University; Jinan 250061);
【作者单位】 山东大学材料科学与工程学院; 山东大学材料科学与工程学院 济南;
【文献出处】 特殊钢 , Special Steel, 编辑部邮箱 2004年 01期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 钢板退火; 晶粒长大; 新改进Monte Carlo法; 计算机仿真;
【英文关键词】 Steel Plate Annealing; Grain Growth; New Modified Monte Carlo Algorithm; Computer Simulation;
【摘要】 通过对传统MonteCarlo (MC)法的改进 ,提出了模拟钢板退火过程晶粒长大的新改进MC法 ,并与传统MC法和Radhakrishnan改进MC法进行比较。新改进的MC法主要特点是节点取向转向其他取向 ,只在该节点的邻近节点中选择 ,并且取体系能量降幅最大的取向。模拟结果表明 ,新改进MC法所模拟的组织最佳 ,晶粒长大指数n为 0 .4 7,接近理论值 0 .5 ,模拟速度较传统MC法和Radhakrishnan改进MC法更快。
【英文摘要】 A new modified Monte Carlo algorithm (MC) for simulation of grain growth of steel plate during annealing has been proposed and compared to traditional MC algorithm and Radhakrishnan modified MC algorithm. The main features of new modified MC algorithm are lattice points reorientation attempts limiting to orientations of nearest neighbors only and to orientations of maximum system energy decrement. The simulation results show that the structure simulated by new modified MC algorithm is optimum, the grain gro...
【更新日期】 2005-08-19
【分类号】 TG156.2
【正文快照】 计算机仿真是研究退火过程组织演变的有效方法 ,其中基于几率的MonteCarlo(简称MC)方法是较为成功的一种方法。Srolovitz和Anderson首先将该方法用于晶粒长大过程的模拟[1 ,2 ] ,随后 ,Radhakrishnan等人对这一模拟方法进行了改进[3] 。但是 ,上述两种方法的物理意义不太明确 ,

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