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气相色谱-质谱数据的后处理

Post - process of Gas Chromatography - Mass Spectral Data

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【作者】 张伟国韩天祥李重九

【Author】 ZHANG Wei-guo, HAN Tian-xiang, LI Chong-jiu (Science Institute, China Agricultural University, Beijing 100094, China)

【机构】 中国农业大学理学院中国农业大学理学院 北京 100094北京 100094北京 100094

【摘要】 <正>气相色谱-质谱(gaschromatography/massspectrometry)以其优异的分离定性特点,被广泛地应用于分析复杂混合物中的挥发性组分。然而,其质谱图会包含一些来自于离子源污染物、柱流失物、基质干扰物所产生的离子,导致定性准确性降低。在分析复杂基质中的痕量物质时,这一现象尤为突出。例如,在食品中农药多残留的分析中,为了确保各种极性的农药都有很好的回收,样本中的基质就会不可避免地被引入检测过程中,对目标化合物的质谱图产生严重的干扰。同时某些保留时间相近的化合物的质谱图也会叠加在一起,互相干扰。这些问题的存在使农药确认变得更为困难。因此,通过对质谱数据的后处理,将目标化合物的质谱图从原始谱图中提取出来,根据新建的"纯净"的质谱图对目标化合物进行确证将更有实际应用价值。

【Abstract】 The algorithm for post process of gas chromatography/ mass spectral data was reviewed in this paper. The development, shortcoming and advantage of method devised by Biller and Biemann named ’ point parameter and by Dromey called the "model peak parameter" were described respectively. The tend of alogrithm for post process of gas chromatography/mass spectral data was also discussed.

【关键词】 GC-MSDeconvolutionIdentification
【Key words】 GC-MSDeconvolutionIdentification
  • 【文献出处】 分析测试学报 ,Journal of Instrumental Analysis , 编辑部邮箱 ,2004年S1期
  • 【分类号】O657.63
  • 【被引频次】7
  • 【下载频次】517
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