节点文献

人工神经网络在注塑机控制中的应用

Application of Artificial Neural Networks in Control System of Injection

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 汪东方孙锡红井维峰

【Author】 WANG Dong-fang,SUN Xi-hong,JING Wei-feng (College of Mechanical Engineering,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China)

【机构】 上海理工大学机械学院上海理工大学机械学院 上海 200093上海 200093上海 200093

【摘要】 以注塑制品的张力系数为研究对象,将人工神经网络中的反向传播算法(简称BP模型)应用于张力系数的预测,并将其结果与用多元回归分析方法计算的结果进行比较,以分析人工神经网络在注塑机控制应用中的优越性及其应用前景。

【Abstract】 In this paper tensile modulus values of molded part is chosen as the research object and B-P neural network is used for predicting tensile modulus,and the result is compared with multivariate regression analysis method in common use to analyze and examine the application prospect and advantage of ANN method in the injection molded plastics industry field.

  • 【文献出处】 机械工程与自动化 ,Mechanical Engineering & Automation , 编辑部邮箱 ,2004年06期
  • 【分类号】TQ320.52
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】122
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络