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改进模拟退火法在估计河流水质参数中的应用  
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【英文篇名】 Simulated Annealing Method and Its Improvements for Estimating Water Quality Parameters of River Stream
【下载频次】 ★★★★
【作者】 郭建青; 李彦; 马健; 王洪胜;
【英文作者】 GUO Jian-qing; LI Yan; MA Jian; WANG Hong-sheng Xinjiang Institute of Ecology and Geography; Academia Sinicam; Urumqi 830011; China; Changan University Xi'an 710054;
【作者单位】 中国科学院新疆生态与地理研究所; 长安大学 新疆 乌鲁木齐 830011 长安大学 陕西 西安; 新疆 乌鲁木齐; 陕西 西安;
【文献出处】 水文 , Hydrology, 编辑部邮箱 2004年 02期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 模拟退火法; 算法改进; 水质参数; 参数估计;
【英文关键词】 simulated annealing method; improved algorithm; water quality parameter; parameter estimation;
【摘要】 将模拟退火法应用于求解分析河流水团示踪试验数据,确定河流水质参数的函数优化问题。针对标准SA算法收敛速度缓慢的弱点,采取了增加附加约束条件、设置内阈值提前降温和增加记忆功能等综合措施对算法进行了改进。算例表明,综合改进措施能够明显地提高算法收敛速度,并可以得到满意的参数计算结果。计算结果也表明,内循环次数不会对外循环次数产生明显的影响。由于算法对目标函数没有附加要求,而且算法的收敛性与待估参数的初值无关,因此,改进SA算法在分析河流水质试验数据、确定水质参数方面,将会具有非常广的应用范围。
【英文摘要】 The function optimization problem for analyzing the data of river stream water quality test to estimate such water quality parameters as longitudinal dispersion coefficient, average stream velocity and the other parameter is to be solved with simulated annealing method. Such measures as adding supplement constraint condition on state variables, setting up interior valve value and adding memory function in interior loops are taken to improve convergence of algorithm. The e...
【基金】 中国科学院阜康荒漠生态系统观测研究试验站开放基金
【更新日期】 2005-08-19
【分类号】 X832
【正文快照】 水质参数是建立河流水质数学模型、预测预报河流水质状态变化的基本数据。目前,获得水质参数的主要途径之一是以解析解为基础而建立的数据分析方法,分析河流水团示踪试验数据,确定水质参数的取值。例如,分析瞬时投放示踪剂条件下的一维河流水团示踪试验数据,确定河流纵向弥散系

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