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使用主成分分析进行综合排名时出现高相关指标的研究

A Research on Usage of Principal Component Analysis in Synthetic Ordering with Highly Correlative Variable

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【Author】 GAO Celi, CAI Bin (Department of Mathematical Sciences, Tsinghua University, Beijing 100084, China)

【机构】清华大学数学科学系；清华大学数学科学系北京100084；北京100084；

【摘要】主成分分析是综合排名中常见的方法 .但在评估指标之间出现两两高度相关的情况时 ,运用这种方法进行排名的功效值得怀疑 ,本文对此进行了研究 ,并给出了建议 .更多还原

【Abstract】 Principal component analysis is commonly used in synthetic ordering. But its efficacy is doubtful when variables have large correlations, and some instructions are given.更多还原

【关键词】主成分分析；综合排名；高度相关；
【Key words】 principal component analysis； synthetic ordering； large correlations；

【文献出处】数学的实践与认识 ,Mathematics In Practice and Theory , 编辑部邮箱 ,2004年12期

【分类号】O151.21
【被引频次】10
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