节点文献

Carma关联规则算法的一种改进

Improvement of Online Association Rule Mining Algorithm

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 左映华高居泰李晋宏

【Author】 ZUO Ying-hua,GAO Ju-tai,LI Jin-hong (Department of Computer,North China University of Technology,Beijing100041)

【机构】 北方工业大学计算机系北方工业大学计算机系 北京100041北京100041北京100041

【摘要】 首先介绍了由ChristianHidber提出的在线挖掘关联规则算法Carma,然后提出了对该算法的若干改进.减弱了原算法第一步中当前交易的子集v被插入集合V的条件,同时改进了maxMissed的计算公式,使其计算更为简单.实验表明,以上改进提高了算法的速度

【Abstract】 This paper first introduces the online association rule mining algorithm named Carma presented by Christian Hidber,and then proposes some improvements of this algorithm.We weaken the condition of inserting a subset v of cur-rent transaction in lattice of potentially large itemsets V.We modify the expression of maxMissed to make the calculation more simple.Experiments showthe improvements speed up the algorithm.

  • 【文献出处】 韶关学院学报(自然科学版) ,Journal of Shaoguan University , 编辑部邮箱 ,2004年03期
  • 【分类号】TP311
  • 【被引频次】6
  • 【下载频次】208
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络