【摘要】 在一般的线性回归模型中,自变量都被认为是没有误差的准确值。然而当所有观测变量都可能存在误差时,通常的统计方法就会产生偏差。本文利用数据分组的思想,提出分组最小二乘估计法进行参数估计,减少了参数估计的偏差。并且在只知道误差界的情况下,利用分组最小二乘能给出几种度量误差模型的相合估计。更多还原

【Abstract】 This paper discuss the estimation problems of the Measurement Error Models and introduce a new approach to estimate the parameters.Combining the grouping technique and the least squares method,the paper give a new estimator in the linear Measurement Error Models.更多还原