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隐变量交互效应分析方法的比较与评价
Comparison and evaluation of different methods for analyzing interaction effects between latent variables
【摘要】 本文通过一个实例,比较了分析隐变量交互效应的主要方法,包括用隐变量的因子得分做回归分析、分组线性结构方程模型分析、加入乘积项的结构方程模型分析和两步最小二乘回归分析,并评价了这些方法的优缺点。
【Abstract】 Four popular analysis methods for interaction effects between latent variables were compared and evaluated.All these methods were applied in an example for the purpose of comparison.
【关键词】 隐变量；
交互效应；
回归；
结构方程模型；
指标；
【Key words】 Latent variable； Interaction effect； Regression； Structural equation modeling(SEM)； Indicators；
【Key words】 Latent variable； Interaction effect； Regression； Structural equation modeling(SEM)； Indicators；
【基金】 全国教育科学"十五"规划教育部重点课题(DBA010169);香港中文大学、华南师范大学心理应用研究中心(教育部文科基地)资助。
- 【文献出处】 数理统计与管理 ,Application of Statistics and Management , 编辑部邮箱 ,2004年03期
- 【分类号】O212.2;O212.4
- 【被引频次】105
- 【下载频次】4254