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磨煤机故障诊断中多传感器信息融合技术的应用

Fault Diagnosis on the Coal Pulverizer with Multisensor Information Fusion Technique

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【作者】 刘清龙贺小明倪琍

【Author】 LIU Qing-long HE Xiao-ming NI Li(College of Power and Mechanical Engineering,Wuhan University,Wuhan 430072,China)

【机构】 武汉大学动力与机械学院武汉大学动力与机械学院 湖北武汉430072湖北武汉430072

【摘要】 针对磨煤机故障诊断系统出现“漏报”、“误报”现象,提出应用多传感器信息融合技术,并给出了多传感器信息融合模型。该模型可提高对磨煤机的工作状态和故障的识别能力,同时降低监测与故障诊断系统的成本。

【Abstract】 The system of fault diagnosis on the coal pulverizer sometimes loses to report the fault or wrongly repots it.In view of these problems,the multisensor information fusion technology is introduced,and the multisensor information fusion model is put forward.This model can improve the recognization to the working state and fault of the coal pulverizer,and decrease the cost of the state monitoring and fault diagnosis system at the same time.

  • 【文献出处】 制冷空调与电力机械 ,Refrigeration Air Conditioning & Electric Power Machinery , 编辑部邮箱 ,2004年S1期
  • 【分类号】TP277
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】110
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