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一种基于数据挖掘的混合生产过程质量控制方法
Mix-produced process quality control method based on data mining
【摘要】 将数据挖掘技术与统计过程控制技术相结合,提出了一种混合的生产过程质量控制方法。对服从正态分布的质量特性值,用统计的方法构作控制图;对不服从正态分布的质量特性值,用聚类方法构作控制图。分析了异常模式的趋势、循环变动、孤立点以及偏差等几种情况。
【Abstract】 Based on the combination of data mining and statistical process control, a mix-produced process quality control method is proposed. For quality characteristic value in the normal distribution, a control diagram is done by using statistical method. If quality characteristic value is not in the Gauss Distribution, clustering method is used to draw a control diagram. At the same time, the trend, cyclic alteration, isolate point and warp of the abnormal pattern are analyzed.
【关键词】 质量控制;
数据挖掘;
统计过程控制;
聚类;
异常模式;
【Key words】 data mining; statistical process control; quality control; clustering; abnormal pattern;
【Key words】 data mining; statistical process control; quality control; clustering; abnormal pattern;
【基金】 湖南农业大学引进人才科学基金(03YJ06)
- 【文献出处】 计算机工程与设计 ,Computer Engineering and Design , 编辑部邮箱 ,2004年10期
- 【分类号】TP311.13
- 【被引频次】12
- 【下载频次】284