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基于数据挖掘的入侵检测系统设计

Design of data mining-based intrusion detection system

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【作者】 王胜和

【Author】 WANG Shen-he (Public Security College, Anhui University, Hefei 230031, China)

【机构】 安徽大学公安学院 安徽合肥230031

【摘要】 提出了一种建立入侵检测系统的方法,该方法基于数据挖掘技术,建成后的系统具有可扩展性、自适应性和准确性特点。对系统的关键技术进行了详细的阐述,包括数据预处理技术、数据挖掘算法、规则库建立和维护技术、入侵检测技术等。

【Abstract】 An approach is proposed to build an intrusion detection system based on data mining. The system with this technology is extensible, accuracy and adaptive. Some key technologies are discussed in the system, which include the data pre-pressing technology, data mining algorithm, rules library’s establishment and update, intrusion detection technology.

【关键词】 入侵检测数据挖掘网络安全
【Key words】 intrusion detectiondata miningnetwork security
  • 【文献出处】 计算机工程与设计 ,Computer Engineering and Design , 编辑部邮箱 ,2004年02期
  • 【分类号】TP393.08
  • 【被引频次】20
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