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基于免疫算法的LMS自适应陷波器μ参数优化
Optimizing Parameter μ of LMS Adaptive Notch Based on Immune Algorithm
【摘要】 对 LMS自适应陷波器中的参数 μ进行了分析 ,并根据免疫算法本身具有的寻优能力 ,对该参数 μ进行优化。同时结合一个具体的优化例子 ,给出了算法实现的具体操作步骤和实验结果。结果表明 ,本文提出的算法能够得到理想的参数 μ的优化结果 ,使 LMS稳态失调控制在较好范围内 ,并且其收敛速度也比较快.
【Abstract】 The parameter μ of LMS adaptive notch filter is analyzed and the optimization ability of immune algorithm (IA) is utilized to optimize μ . With a design example, a new optimization algorithm is proposed, and its realization steps and experimental data are provided. Results show that IA can discover a perfect parameter μ . Its convergence is also fast by a slight misadjustment.
【关键词】 免疫算法;
LMS算法;
自适应滤波;
陷波器;
【Key words】 immune algorithm; LMS algorithm; adaptive filtering; notch filter;
【Key words】 immune algorithm; LMS algorithm; adaptive filtering; notch filter;
【基金】 江苏省高校自然科学研究计划 (0 2 KJB5 1 0 0 0 1 )资助项目。
- 【文献出处】 数据采集与处理 ,Journal of Data Acquisition & Processing , 编辑部邮箱 ,2004年04期
- 【分类号】TN713
- 【被引频次】3
- 【下载频次】231