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对信道过模型具有鲁棒性的基于线性组合-子空间法的信道盲辨识

A Linear-Subspace Based Channel Identification Method Robust to Channel Over-estimation

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【作者】 张立军乔艳涛张文军

【Author】 ZHANG Li-jun, QIAO Yan-tao, ZHANG Wen-jun (Inst. of Image Communication & Information Processing, Shanghai Jiaotong Univ., Shanghai 200030, China)

【机构】 上海交通大学图像通信与信息处理研究所上海交通大学图像通信与信息处理研究所 上海200030上海200030上海200030

【摘要】 当信道被过估计时,用标准子空间法可得到多个线性独立的信道估计,而真正的信道向量处在这些线性独立解所张成的范空间内.通过引入约束条件,信道向量可以被唯一确定.在快速收敛的同时,对信道过估计具有很高的鲁棒性.

【Abstract】 When channel is over-estimated, multiple linear independent channel estimation are obtained using standard subspace method. The true channel vector lies in the range space spanned by these independent solutions. By a constrained condition, the true channel solution can be decided uniquely. The method converges fast and is robust to channel over-estimation.

  • 【文献出处】 上海交通大学学报 ,Journal of Shanghai Jiaotong University , 编辑部邮箱 ,2004年12期
  • 【分类号】TN911.5
  • 【被引频次】5
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