数值仿真结果中知识发现的模糊-粗糙集方法-中国学术期刊网络出版总库

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数值仿真结果中知识发现的模糊-粗糙集方法

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【英文篇名】	Fuzzy-Rough Method of Knowledge Discovery on Numerical Simulation Results
【下载频次】	★★★★★
【作者】	尹纪龙; 李大永; 彭颖红;
【英文作者】	YIN Ji-long; LI Da-yong; PENG Ying-hong (School of Mechanical Eng.; Shanghai Jiaotong Univ.; Shanghai 200030; China);
【作者单位】	上海交通大学机械与动力工程学院; 上海交通大学机械与动力工程学院上海200030; 上海200030;
【文献出处】	上海交通大学学报 , Journal of Shanghai Jiaotong University, 编辑部邮箱 2004年 09期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	模糊集; 粗糙集; 知识发现; 数值仿真;
【英文关键词】	fuzzy sets; rough sets; knowledge discovery; numerical simulation;
【摘要】	分析了塑性成形过程数值仿真结果的特点和采用离散化作为粗糙集数据预处理方法的不足,提出用模糊-粗糙集算法对仿真结果进行数据挖掘,并以NUMISHEET'93中盒形件拉伸为例进行了数值仿真,从中提炼出对加工工艺和模具设计有指导意义的产生式规则,且每条规则都有可靠性度量,有利于知识推理中的规则调度.研究结果表明,该算法是一种适用于本领域特点的更有效的算法.
【英文摘要】	The characteristics of simulation results in metal forming were analyzed. In light of the deficiency of the discretization method, as a pre-process for rough set method, a fuzzy-rough algorithm was proposed for data mining on numerical simulation results. Taking the square box's drawing process in NUMISHEET'93 as an example, this paper did numerical simulation. Through knowledge discovery from the simulation results using fuzzy-rough method, many instructive what if rules were induced. Every rule has a reli...
【基金】	上海市科技启明星计划跟踪项目(01QMH1411)
【更新日期】	2005-08-19
【分类号】	TG302
【正文快照】	在塑性成形领域中,数值仿真技术(CAE)已经得到越来越广泛的应用,仿真结果中蕴涵了大量潜在有用的知识,对其进行知识发现(KnowledgeDis-coveryinDatabase,KDD)可以获得用于对CAE结果定向解释的知识,这些知识还可以加入KBE知识库中用于知识推理,具有重要的理论和应用价值[1].

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