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基于概念联想网络的网页预取模型

Web Pre-fetching Model Based on Concept Association Network

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【作者】 孙强李建华李生红许欢庆

【Author】 SUN Qiang,LI Jian-hua,LI Sheng-hong,XU Huan-qing (Dept. of Electronic Eng., Shanghai Jiaotong Univ., Shanghai 200030, China)

【机构】 上海交通大学电子工程系上海交通大学电子工程系 上海200030上海200030上海200030

【摘要】 提出一种基于概念联想网络的网页预取模型,挖掘用户访问模式中蕴含的概念间联想模式,结合在线学习和离线挖掘两种方式,建立面向用户的概念联想网络,并基于概念联想网络实现网页预取评价.模型对网页进行概念层次的分析,提高了预取的准确性,实现了基于语义的客户端网页预取.

【Abstract】 This paper presented a pre-fetching model based on concept association network, which mines a concept association relationship implied in user access patterns and employs online learning and offline mining algorithms to construct a user-oriented concept association network. Using concept association network, the pre-fetching model makes semantic-based pre-fetching decisions in client end. This model implements a concept-based analysis on user access patterns and improves the prediction accuracy.

【基金】 国家高技术研究发展计划(863)项目(2003AA142160)
  • 【文献出处】 上海交通大学学报 ,Journal of Shanghai Jiaotong University , 编辑部邮箱 ,2004年05期
  • 【分类号】TP393
  • 【被引频次】1
  • 【下载频次】129
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