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基于数学形态学的图像边缘检测  
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【英文篇名】 The image edge-detection based on mathematics morphology
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【作者】 饶海涛; 翁桂荣;
【英文作者】 RAO Hai-tao; WENG Gui-rong (School of Mechanic & Electronic Engineering; Suzhou Univ.; Suzhou 215021; China);
【作者单位】 苏州大学机电工程学院; 苏州大学机电工程学院 江苏苏州 215006; 江苏苏州;
【文献出处】 苏州大学学报(自然科学版) , Journal of Suzhou University(Natural Science), 编辑部邮箱 2004年 02期  
期刊荣誉:CJFD收录刊
【中文关键词】 数学形态学; 边缘提取; Sobel算子; Prewitt算子; 形态学梯度;
【英文关键词】 mathematics morphology; edge-detection; Sobel operator; Prewitt operator; top-hat transformation;
【摘要】 讨论了图像数学形态学的基本原理及形态学在灰度图像边缘检测中的应用,并成功构造了一种新型形态边缘检测算法,该算法具有较好的抗噪和边缘提取能力.对一幅加有椒盐噪声的灰度图像的仿真试验结果表明,该方法比传统的基于模板的图像边缘检测算法和形态学常用边缘检测算法具有更好的图像边缘提取效果.
【英文摘要】 The elementary theory of mathematics morphology and its' application in detecting the edge of gray images are introduced. A new edge-detector is constructed. Though the experiments on the image blurred with Salt & Pepper Noises, compared to the traditional algorithms and the common morphological methods in edge detection, the algorithm has better results.
【基金】 江苏省高校自然科学基金资助项目(Q2117032)
【更新日期】 2005-08-19
【分类号】 TP391.41
【正文快照】 0 引 言在计算机视觉和图像处理系统中,由于许多信息都包含在图像的边缘中,因而边缘检测是一种很重要的图像预处理方法,边缘检测的结果直接决定了后续处理的结果.尽管传统的边缘检测方法起步较早,已经提出了一些较好的基于模板和梯度的算法[1],但从理论上看,这些检测器都属于

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