节点文献
独立分量分析在表面肌电信号分解中的应用
The Application of Independent Component Analysis for Decomposition Surface EMG
【摘要】 采用独立分量分析中的信息极大化快速算法初步探讨了表面肌电信号的分解问题。研究结果表明 ,独立分量分析对肌肉轻度收缩力水平下 (<10 %MVC)表面肌电信号的分解有较好的效果 ,可以作为表面肌电信号分解的一种预处理手段
【Abstract】 The surface EMG(SEMG) signals decomposition algorithm based on independent component analysis(ICA) were exploned. A preliminary experiment was studied. The results show that this method can decompose the SEMG signal efficiently when the muscle contract level up to 10% of maximal voluntary contraction (MVC). It can be concluded that ICA is a promising method of preprocessing for SEMG decomposition.
【关键词】 表面肌电信号；
分解；
运动单位；
独立分量分析；
信息极大化；
【Key words】 Surface EMG； Decomposition； Motor unit； Independent component analysis； Informax；
【Key words】 Surface EMG； Decomposition； Motor unit； Independent component analysis； Informax；
【基金】 国家自然科学基金资助项目 (6 0 3710 15 )
- 【文献出处】 生物医学工程研究 ,Journal of Biomedical Engineering Research , 编辑部邮箱 ,2004年01期
- 【分类号】R318.04
- 【被引频次】4
- 【下载频次】158