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基于遗传算法的试题库自动组卷问题的研究

Research on Problem of Item Bank Auto-Composing Test Paper Based on Genetic Algorithm

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【作者】 杨青

【Author】 YANG Qing (Department of Basic Courses,Shandong Public Security College,Jinan 250014,China)

【机构】 山东公安专科学校基础部 山东济南250014

【摘要】 给出了利用遗传算法求解试题库自动组卷问题的新方法 ,讨论了运用遗传算法求解在一定约束条件下的多目标参数优化问题 ,提出了功能块的概念 ,并采用了新的编码方式、交叉算子和变异算子。实验结果表明 ,改进的遗传算法相对于其他算法更能有效的解决自动组卷问题 ,具有较好的使用性能和实用性

【Abstract】 We give a new method to handle the problems of item bank composing test papers by use of genetic algorithm,discuss multi-object parameter optimizing problem with restrictions when we use genetic algorithm,and put forward the concept of fonction block,introduce a new code method,cross operator,and mutation operator.Experiments show that this kind of genetic algorithm could settle auto-composing test paper problem more effectively than other methods,and has good performance and practicability.

【基金】 国家 8 63计划资助项目 ( 863 -3 0 6-ZT0 6-0 1-4 );山东省自然科学基金资助项目 (Z99G0 1)
  • 【文献出处】 济南大学学报(自然科学版) ,Journal of Shandong Institute of Building Materials , 编辑部邮箱 ,2004年03期
  • 【分类号】TP399
  • 【被引频次】78
  • 【下载频次】316
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