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垃圾焚烧炉炉温控制模糊神经网络模型研究

Research on Combustion Temperature Fuzzy Neural Network Model of Incinerators

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【作者】 沈凯陆继东昌鹏李正华刘刚

【Author】 SHEN Kai, LU Ji-dong, CHANG Peng, LI Zheng-hua, LIU Gangersity of Science and Technology, Wuhan 430074, China)

【机构】 华中科技大学煤燃烧国家重点实验室华中科技大学煤燃烧国家重点实验室 武汉430074武汉430074武汉430074

【摘要】 对垃圾焚烧过程进行了分析,并采用模糊神经网络方法建立了垃圾焚烧炉炉温控制模型,获得了用以控制垃圾焚烧过程的控制查询表,并在模型建立的基础上进行了仿真实验.仿真和现场应用结果表明该模糊神经网络模型能够适应复杂多变的焚烧过程的控制要求.

【Abstract】 The dynamic method is used to analyze the incineration process and the temperature control model is built by the fuzzy neural network method. The simulation and application results indicate that the fuzzy neural network model can adapt to the complex incineration process. It is an appropriate way to solve the problem of the incineration temperature control objective.

【关键词】 垃圾焚烧神经网络模糊焚烧炉
【Key words】 incinerationneural networkfuzzyincinerator
【基金】 国家自然科学基金资助项目(50276019).
  • 【文献出处】 燃烧科学与技术 ,Journal of Combustion Science and Technology , 编辑部邮箱 ,2004年06期
  • 【分类号】TK323
  • 【被引频次】5
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