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人工神经网络方法预报长江上游流域面雨量的探讨
THE AREA RAINFALL PREDICTION OF UP-RIVER VALLEYS IN YANGTZE RIVER BASED ON ARTIFECIAL NEURAL NETWORK MODES
【摘要】 利用 1998～ 2 0 0 0年 3～ 11月长江上游六大流域逐日降水实况和MAPS、T10 6 (T2 13)、欧洲中心等数值产品资料 ,采用人工神经网络方法 ,建立了六大流域强降水面雨量等级预报模型。并于 2 0 0 2年 6～ 9月进行了业务试验。
【Abstract】 The real and numerical data ofup-river valleys in Yangtze River and the method of Artificial Neural Network Model are used to predict the area rainfall. The experimental results are applied in operational forecast in 2002.
【关键词】 人工神经网络；
面雨量；
预报方法；
数值预报；
【Key words】 Artificial neural networkArea rainfallForecast approachNumerical model forecasting；
【Key words】 Artificial neural networkArea rainfallForecast approachNumerical model forecasting；
【基金】 国家“十五”科技攻关课题 (2 0 0 1BA6 0 7B0 2 )的资助
- 【文献出处】 气象科学 ,Scientia Meteorologica Sinica , 编辑部邮箱 ,2004年04期
- 【分类号】P457.6
- 【被引频次】5
- 【下载频次】184