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拟回归标度参数不相关估计的估计量(英文)

SCALAR COEFFICIENT ESTIMATORS OF QUASI-REGRESSION WITHOUT CORRELATIVITY

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【作者】 杨贵军张润楚

【Author】 YANG Guijun 1,2 ZHANG Runchu 1 ( 1.College of Mathematics, Nankai University, Tianjin 300071, China; 2.Department of Statistics, Tianjin University of finance and economics, Tianjin 300222, China )

【机构】 南开大学数学科学学院南开大学数学科学学院 天津300071天津财经学院统计系天津300202天津300071

【摘要】 在拟回归假设条件的基础上 ,本文提出对拟回归原型的未知标度参数独立进行估计的方法 .新方法不仅具有很高的计算效率 ,而且标度参数的估计量之间不再具有相关性 ,当样本容量很大的时候 ,新方法能够达到原方法 (文献 [1 ],An and Owen的方法 )的计算精度 .在文章结尾给出了计算机模拟结果

【Abstract】 This paper presents a method for determining independently every unknown parameters of the prototypical form based on quasi regression hypothesis conditions. New method increases computational efficiency, and deletes correlativity of new scalar coefficient estimators of quasi regression. When samples size is very large, it has the same accuracy as quasi regression An and Owen (2001) does. An example is given at the end of this paper.

【基金】 Supported by NNSF( 1 0 1 71 0 5 1 ),NNSF( 1 0 3 71 0 5 9)
  • 【文献出处】 南开大学学报(自然科学版) ,Acta Scientiarun Naturaltium Universitatis Nankaiensis , 编辑部邮箱 ,2004年01期
  • 【分类号】O241
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