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一种基于改进遗传算法的模糊建模方法

Novel Fuzzy-Modeling Method Based on Improved Genetic Algorithm

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【作者】 邬沛雄; 杨善水;

【Author】 WU Pei-xiong, YANG Shan-shui (College of Automation Engineering,Nanjing University of Aeronautics & Astronautics, Nanjing, 210016, China)

【机构】 南京航空航天大学自动化学院; 南京航空航天大学自动化学院 南京; 210016; 南京; 210016;

【摘要】 针对复杂系统的模糊建模问题 ,提出了一种改进遗传算法的模糊建模方法。首先在标准的 T-S模糊模型基础上 ,提出了扩展的 T-S模糊模型。然后采用改进的遗传算法优化扩展的 T-S模糊模型参数和规则数。最后 ,通过数字仿真结果验证了算法的可行性和有效性。

【Abstract】 A novel modeling method for improving genetic algorithm in complex systems is presented. Firstly, an extended T-S fuzzy model is obtained based on a standard T-S fuzzy model. Secondly, the parameters and rules of fuzzy model are optimized by the improved genetic algorithm. Finally, the digital simulation is performed to demonstrate the validity of the approach.

  • 【文献出处】 南京航空航天大学学报 ,Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics , 编辑部邮箱 ,2004年06期
  • 【分类号】TP18
  • 【被引频次】5
  • 【下载频次】205
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