节点文献

贝叶斯网络对故障树方法的改进

Improvement of Faulty Tree Analysis by Bayesian Networks

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 谢斌张明珠严于鲜

【Author】 XIE bin, ZHANG Ming-zhu, YAN Yu-xian (Science College of Southwest Jiaotong University, Chengdu,Sichuan 610031)

【机构】 西南交通大学理学院西南交通大学理学院 四川成都610031四川成都610031四川成都610031

【摘要】 通过建立映射 ,引入作为目前处理概率知识基础上不确定性问题的最有力的推断方法———贝叶斯网络 (BN) ,有效地解决可靠性分析中最常用的故障树分析 (FTA)方法的局限性 :各部件独立 ,状态为二值等。

【Abstract】 By mapping faulty tree into Bayesian Networks, this paper introduced the robust probabilistic method of reasoning under uncertainty-Bayesian Networks. And effectively solved the localization of faulty tree in reliability analysis: independence among components, binary states etc.

【关键词】 贝叶斯网络故障树可靠性
【Key words】 Bayesian networksfaulty treereliability
  • 【分类号】O2119
  • 【被引频次】25
  • 【下载频次】398
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络