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基于人工神经网络的春节期间燃气负荷预测

Prediction of Gas Load During Spring Festival by Artificial Neural Network

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【Author】 LI Chi-jia~1, JIAO WEN-ling~1, ZHU Jian-hao~2, JIANG Hui-hua~2 (1. Haerbin Institute of Technology,Haerbin 150090, China; 2. Shanghai Municipal Gas Management Office, Shanghai 200001, China)

【机构】哈尔滨工业大学；上海市燃气管理处；上海市燃气管理处黑龙江哈尔滨150090；黑龙江哈尔滨150090；上海200001；上海200001；

【摘要】研究了春节期间燃气负荷的规律,考虑了天气、温度、传统节假日等因素,采用BP网络和径向基神经网络相结合的方法对春节期间燃气负荷进行预测,效果良好。更多还原

【Abstract】 The regularity of gas load during the Spring Festival is studied. Considering several factors, such as weather, temperature, traditional festivals, the method integrating BP network with radial basis neural network is used to predict the gas load during the Spring Festival. The result is good.更多还原

【关键词】燃气负荷预测；春节； BP网络；径向基神经网络；
【Key words】 gas load prediction； the Spring Festival； BP network； radial basis neural network；

【基金】国家自然科学基金资助项目(50376014)

【文献出处】煤气与热力 ,Gas & Heat , 编辑部邮箱 ,2004年09期

【分类号】TU996
【被引频次】27
【下载频次】222

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