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基于BP神经网络的磨机调心滚子轴承故障诊断研究

Researched fault testing on rolling bearing of boll mill using BP neural networks

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【作者】 常家东

【Author】 CHANG Jia-dong (Luoyang College of Technology,Luoyang 471003,China)

【机构】 洛阳工业高等专科学校 河南洛阳471003

【摘要】 对BP神经网络在磨机滚动轴承故障诊断的模式表达及相关参数等问题进行了初步研究 ,并利用BP网络对轴承的 4种故障模式进行训练学习和诊断 ,取得了满意的效果。结果表明 :BP神经网络是解决轴承故障诊断中复杂的状态识别问题的一种有效工具。

【Abstract】 This paper discusses the model expression and the relevance parameter of the application of BP neural networks to boll mill ball bearing failure diagnosis,traines BP neural networks and testes it for the for model of the ball bearing failure,result is satisfied.It is clear that the BP neural networks are good toll on solving the complicated model distinguished problems.

  • 【文献出处】 煤矿机械 ,Coal Mine Machinery , 编辑部邮箱 ,2004年03期
  • 【分类号】TH133.3
  • 【被引频次】7
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