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BP神经网络在毛织物风格评价中的应用研究

Application of artificial neural network in fabric handle assessment

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【作者】 董彬郝海涛徐伯俊

【Author】 DONG Bin, HAO Hai-tao,XU Bo-jun(Southern Yangtze University,Wuxi 214000,China)$$$$

【机构】 江南大学纺织服装学院江南大学纺织服装学院 江苏无锡214000江苏无锡214000江苏无锡214000

【摘要】 评述了人工神经网络和织物风格评价的特点 ,提出人工神经网络在毛织物风格评价中的工作原理和网络构建方法。基于反向传播神经网络模型 (BP)建立了 3层网络系统用于处理织物风格信号。经过学习训练 ,系统具有较强的自适应预测能力

【Abstract】 The features of artificial neural networks and fabric handle assessment are commented on. The working principle of the networks in evaluating fabric handle and networks constructing method are put forward. Based on the Back-Propagation neural network model, a three-layer network system is established to process fabric handle signals. The experimental results show that BP neural network have strong capability of self-adaptive recognition.

  • 【文献出处】 毛纺科技 ,Wool Textile Journal , 编辑部邮箱 ,2004年02期
  • 【分类号】TS131.8
  • 【被引频次】21
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