节点文献
半结构化中文信息检索中查询结果相关度算法的研究
Research on Ranking Algorithm in XML Document Retrieval
【摘要】 本文研究了对富含文本信息的XML数据进行基于关键字的查询时 ,查询结果与查询条件之间相关度的计算问题 ,分析了利用传统信息检索技术解决该问题时存在的一些不足 ,提出了一种基于节点的动态的关键字权重计算法 ,以及综合考虑关键字在查询结果中的频率分布特征和结构分布特征的查询结果相关度计算法 ,有效解决了XML数据中的结构信息对相关度计算的影响 ,实验证明本文中的方法取得了较好的检索性能
【Abstract】 This paper study the problem of producing ranked result for keyword search over text rich XML documents. We analyze the challenges introduced by XML data if utilize traditional Information Retrieval to solve the problem. Then we propose a dynamic element oriented method to compute the weight of
【关键词】 计算机应用;
中文信息处理;
XML;
信息检索;
相关度算法;
【Key words】 and a ranking function that consider both the frequency distribution and structural distribution of keywords in the result. Experimental results prove the effectiveness of our solution. Key words: computer application; Chinese information proc;
【Key words】 and a ranking function that consider both the frequency distribution and structural distribution of keywords in the result. Experimental results prove the effectiveness of our solution. Key words: computer application; Chinese information proc;
【基金】 国家自然科学基金资助项目 (6 99830 0 9) ;国家 86 3计划资助项目 (2 0 0 1AA1 1 4 0 4 0 )
- 【文献出处】 中文信息学报 ,Journal of Chinese Information Processing , 编辑部邮箱 ,2004年04期
- 【分类号】TP391.3
- 【被引频次】11
- 【下载频次】244