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神经网络在交通系统中的应用

Application of Neural Network to Transportation System

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【作者】 贾丹宁丽莎

【Author】 JIA Dan~1,NING Li-sa~2\;(1.Computer Science & Engineering College,Liaoning Institute of Technology,Jinzhou 121001,China; 2.Liaoning Agroeconomics School, Jinzhou 121001, China)

【机构】 辽宁工学院计算机科学与工程学院辽宁省农业经济学校 辽宁锦州 121001辽宁锦州 121001

【摘要】 在简要介绍神经网络原理的基础上,分析了采用神经网络解决交通系统中空车调度及交通流预测的原理及方法。讨论了两方面内容:一方面采用神经网络以达到空车走行公里数最少的优化目标;另一方面,采用神经网络精确地预测交通流,以减少交通拥挤和堵塞。

【Abstract】 Based on the introduction to neural network principle, two methods of solving free train schedule and traffic flow prediction in transportation system with neural network are analyzed. This paper discusses two points: one is to use neural network to optimize free train schedule; the other is to use neural network to predict traffic flow precisely so as to decrease traffic jog.

【关键词】 神经网络交通流调度交通系统
【Key words】 neural networktraffic flowscheduletraffic System
  • 【文献出处】 辽宁工学院学报 ,Journal of Liaoning Institute of Technology , 编辑部邮箱 ,2004年01期
  • 【分类号】U495
  • 【被引频次】7
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