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基于GJR-GARCH的VaR模型及其在上海证券市场的实证研究

Study on VaR Model Based on GJR-GARCH and its Demonstration on Shanghai Stock Market

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【摘要】 针对风险价值VaR的一般参数方法都是对称的,其在处理非对称时间序列时存在着局限性,本文提出了非对称的VaR计算模型,并以上海证券市场为对象进行了实证研究,结果表明基于非对称的VaR计算模型优于对称的VaR计算模型。

【Abstract】 To the limitations of the general parameter approach VaRmodel while disposing the dissymmetrical time series which is symmetrical, we propose the VaR calculation model which based on GJR-GARCH. Finally, we have the experiential analysis in Shanghai stock market, and the result shows that the VaR model which is symmetry is better than which is dissymmetrical.

【关键词】 风险价值参数方法GJR-GARCH
【Key words】 Value at RiskParameter ApproachGJR-GARCH
【基金】 国家自然科学基金重点项目资助(批准号70131010)
  • 【文献出处】 南开管理评论 ,Nankai Business Review , 编辑部邮箱 ,2004年04期
  • 【分类号】F832.5
  • 【被引频次】55
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