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镁基脱硫的人工神经网络预测模型

Neural Network Predicting Model for Hot Metal Desulphurization by Mg Containing Desulphurizer

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【作者】 徐阳李成威于奎峰孙本良

【Author】 XU Yang , LI Cheng wei ,YU Kui feng , SUN Ben liang (Materials School of Anshan University of Science and Technology, Anshan 114044, Chian)

【机构】 鞍山科技大学材料学院鞍山科技大学材料学院 辽宁鞍山114044辽宁鞍山114044辽宁鞍山114044

【摘要】 利用BP神经网络,建立了铁水预处理镁基脱硫的人工神经网络预测模型,预测脱硫率和镁的利用率。预测结果表明,模型能取得良好的预测效果,在一定程度上,可以用来指导实际生产。

【Abstract】 The BP neural network has been adopted to establish the production model for external desulphurization of hot metal by Mg containing desulphurizer. This model can be used to predict desulphurizing rate and utilization ratio of magnesium. Results show that this model can be used satisfactorily to guide actual production to some extent.

【关键词】 脱硫BP网络神经网络
【Key words】 desulphurizationBP networkneural netwoek
【基金】 国家自然科学基金资助项目(50074001)
  • 【分类号】TF704.3
  • 【被引频次】5
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