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基于特征点的机器人快速自定位研究及应用

Research and implementation of fast robotic self-localization based on character points

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【作者】 郭凤龙陈启军

【Author】 GUO Feng-long, CHEN Qi-jun(Department of Information and Control Engineering, Tongji University, Shanghai 200092, China.)

【机构】 同济大学信息与控制工程系同济大学信息与控制工程系 上海200092上海200092

【摘要】 提出一种在已知的结构化环境中,利用激光传感器信息进行移动机器人快速自定位的算法.该算法从传感器信息中快速提取环境特征点,根据特征点的坐标映射模型,确定机器人的坐标和方向角.它克服了传统算法运算量大、实时性差的问题且定位精度高,将其应用于机器人足球赛中,取得了较好的定位效果.

【Abstract】 A fast robotic self localization method under known environments is proposed using the information from onboard laser sensor. The positions of mobile robot are determined by matching the environment model with virtual borderlines which are obtained from the character points by the eigenfunction. This method is highly precise and gets over the real-time performance. The effect is proved by the applications in robot soccer.

  • 【文献出处】 控制与决策 ,Control and Decision , 编辑部邮箱 ,2004年07期
  • 【分类号】TP242
  • 【被引频次】3
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