【摘要】 利用RoughSet方法分析时间序列 ,已经取得了成果。时态信息系统 (TIS)是时间序列的形式化表示。将时态信息系统转化为传统的信息系统 (IS) ,是将RoughSet方法应用于时间序列挖掘的基础。目前 ,已有的将TIS转换为IS的方法 ,依赖于固定的时间间隔 ,具有一定的局限性。本文在已有算法的基础上 ,提出了两种改进方法 ,并结合RoughSet理论 ,使之适用于一般的时间序列的挖掘。更多还原

【Abstract】 Research has been done to analyze time series using Rough Set method.TIS(Temporal Information System)is the formalization of time series.Translating TIS to IS plays an important role in mining time series to use Rough Set tool.The present method can only be implemented on the data with regular time dependencies.In this paper,we introduce two techniques to improve the method of translating TIS to IS,which will be available for the irregular time dependencies.更多还原