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基于互关联后继树的Web日志挖掘技术

WEB LOG MINING BASED ON INTER-RELATED SUFFIX TREE

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【Author】 Jiang Baolin Zhang Chuan Shen Zhan Ge Jiaxiang Hu Yunfa(Department of Computer and Information Technology,Fudan University,Shanghai 200433)

【机构】复旦大学计算机与信息技术系；复旦大学计算机与信息技术系上海200433；上海200433；上海200433；

【摘要】本文将互关联后继树 (Inter RelatedSuffixTree ,IRST)模型应用于Web日志事务挖掘 ,构造Web日志事务集的互关联后继树结构 ,从中挖掘频繁路径。通过实验证明了基于IRST的Web日志挖掘系统有优秀的性能更多还原

【Abstract】 This paper proposes a new effective prototype of transaction mining,Inter-Related Suffix Tree(IRST).By constructing IRST of Web log transactions,frequent paths can be mined.Experiences show that IRST has better performance.更多还原

【关键词】 Web日志挖掘； Web日志事务；频繁路径；互关联后继树；
【Key words】 Web log mining Web log transaction Frequent path Inter-related Suffix tree(IRST)；

【基金】国家自然科学基金项目 (编号 :60 1 730 2 7)

【文献出处】计算机应用与软件 ,Computer Applications and Software , 编辑部邮箱 ,2004年05期

【分类号】TP393.09
【被引频次】3
【下载频次】86

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