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基于计算机图像处理技术的作物缺素判别的研究

RESEARCH ON DIAGNOSING PLANT NUTRIENT DEFICIENCY BASED ON COMPUTER IMAGE PROCESSING TECHNOLOGY

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【作者】 张伟毛罕平李萍萍夏志军

【Author】 Zhang WeiMao HanpingLi PingpingXia Zhijun (Institute of Agricultural Engineer,Jiangsu University,Zhengjiang 212013)

【机构】 江苏大学农业装备工程研究院江苏大学农业装备工程研究院 镇江212013镇江212013镇江212013

【摘要】 利用计算机图像处理技术进行作物缺素判别 ,从颜色和纹理两个方面提取番茄缺N、K、Fe、正常四种情况下叶片图像的特征参数 ,取得了较满意的效果

【Abstract】 In this study,using image processing technology,the featur es of the color and texture of tomato leaves that were short of N,K,Fe and in norm al conditions were extracted.Research indicates that the proposed method reaches a better result.

【关键词】 缺素图像处理颜色纹理
【Key words】 Nutrient deficiencyImage processingColorTexture
【基金】 江苏省自然科学基金项目 (BK2 0 0 1 0 89)
  • 【文献出处】 计算机应用与软件 ,Computer Applications and Software , 编辑部邮箱 ,2004年02期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】34
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