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图象平滑去噪最佳模板选取

Optimal Template for Image Smooth Denoising

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【作者】 姜玉亭尹忠科

【Author】 JIANG Yu-ting YIN Zhong-ke School of Computation & Communication Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031,China

【机构】 西南交通大学计算机与通信工程学院计算机与通信工程学院 成都610031成都610031

【摘要】 利用高斯函数得到了图象平滑去除随机噪声中使用的平滑模板的一个较普遍的公式。该公式为图象平滑去除噪声提供了多种模板选择。针对不同的图象噪声水平,选取不同的模板,才能达到去除噪声的最理想的效果。文中给出了实验,实验结果验证了上述方法和结论。

【Abstract】 A more common formula of templates used in image smooth denoising is developed from Gauss function in order to offer more templates to be chosen when denoising images with random noise. For each image with different levels of noise, only one template corresponding to the level of this image noise is optimal when denoising this image. At the end of this paper, some experimental results are also presented and they validate the above formula and conclusions.

【基金】 教育部留学回国人员科研启动基金;四川省基金(03JY029-048-2)资助。
  • 【文献出处】 交通运输工程与信息学报 ,Journal of Fransportation Engineering and Information , 编辑部邮箱 ,2004年03期
  • 【分类号】TN911.7;TP391.4
  • 【被引频次】13
  • 【下载频次】435
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