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基于主题关联联想的Web知识发现

Association Rule Mining for Knowledge Discovery from Web

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【作者】 杨沛郑启伦彭宏李颖基

【Author】 YANG Pei, ZHENG Qi-lun, PENG Hong, LI Ying-ji ( College of Computer Science & Engineering,South China University of Technology, Guangzhou Guangdong 510640, China)

【机构】 华南理工大学计算机科学与工程学院华南理工大学计算机科学与工程学院 广东 广州 510640广东 广州 510640广东 广州 510640

【摘要】 提出了一种新的面向主题的关联挖掘和联想算法,并提出了主题关联联想概念以及挖掘主题的间接关联关系。实验表明,该算法能有效地实现Web主题知识的自动获取和自学习。

【Abstract】 A new topic-specific association rules mining algorithm is presented. A new concept called association envisaging is presented to mine the implied association rule. The experiments show that it is effective to automatic acquire topic-specific knowledge from Web via the algorithm.

【关键词】 Web挖掘关联规则主题搜索
【Key words】 Web MiningAssociation RuleTopic-specific Crawling
【基金】 国家自然科学基金(60003019);广东省科技攻关资助项目(C10201)
  • 【文献出处】 计算机应用研究 ,Application Research of Computers , 编辑部邮箱 ,2004年04期
  • 【分类号】TP393.09
  • 【被引频次】5
  • 【下载频次】188
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